Inteligencia Artificial, CSR y Desempeño ESG en Economías Emergentes: Implicaciones Estratégicas para Empresas en Contextos Fronterizos
Artificial Intelligence, CSR, and ESG Performance in Emerging Economies: Strategic Implications for Firms in Border Contexts
Published in:
Vol. 21. No. 2 (2026)
Abstract:
Artificial intelligence has become a strategic resource for strengthening environmental, social, and governance performance in organizations operating in emerging economies. This article analyzes the integration of artificial intelligence, corporate social responsibility, and ESG performance, with emphasis on its implications for firms located in border contexts and embedded in global supply chains. From a conceptual, analytical, and propositional approach, the study examines how AI can support indicator automation, documentary traceability, energy efficiency, risk management, and data-driven decision-making. However, it argues that these benefits generate substantive sustainability only when they are linked to ethical governance, algorithmic auditing, explainability, stakeholder participation, and verifiable accountability mechanisms. The study maintains that ESG automation should not replace ethical deliberation or managerial responsibility, as it may lead to cosmetic uses of technology or sophisticated reports disconnected from real organizational transformation. The article concludes that, in emerging economies and border contexts, AI–CSR–ESG integration can become a strategic advantage when it supports competitiveness, institutional legitimacy, social responsibility, and verifiable sustainable performance.
Resumen:
La inteligencia artificial se ha convertido en un recurso estratégico para fortalecer el desempeño ambiental, social y de gobernanza en organizaciones que operan en economías emergentes. Este artículo analiza la integración entre inteligencia artificial, responsabilidad social corporativa y desempeño ESG, con énfasis en sus implicaciones para empresas ubicadas en contextos fronterizos e insertas en cadenas globales de suministro. Desde un enfoque conceptual, analítico y propositivo, se examina cómo la IA puede apoyar la automatización de indicadores, la trazabilidad documental, la eficiencia energética, la gestión de riesgos y la toma de decisiones basada en datos. No obstante, se advierte que estos beneficios solo generan sostenibilidad sustantiva cuando se articulan con gobernanza ética, auditoría algorítmica, explicabilidad, participación de stakeholders y mecanismos verificables de rendición de cuentas. El estudio sostiene que la automatización ESG no debe sustituir la deliberación ética ni la responsabilidad directiva, ya que puede derivar en usos cosméticos de la tecnología o en reportes sofisticados desconectados de transformaciones reales. Se concluye que, en economías emergentes y contextos fronterizos, la integración IA–CSR–ESG puede convertirse en una ventaja estratégica si permite sostener competitividad, legitimidad institucional, responsabilidad social y desempeño sostenible verificable.
Vol. 21. No. 2 (2026)
Abstract:
Artificial intelligence has become a strategic resource for strengthening environmental, social, and governance performance in organizations operating in emerging economies. This article analyzes the integration of artificial intelligence, corporate social responsibility, and ESG performance, with emphasis on its implications for firms located in border contexts and embedded in global supply chains. From a conceptual, analytical, and propositional approach, the study examines how AI can support indicator automation, documentary traceability, energy efficiency, risk management, and data-driven decision-making. However, it argues that these benefits generate substantive sustainability only when they are linked to ethical governance, algorithmic auditing, explainability, stakeholder participation, and verifiable accountability mechanisms. The study maintains that ESG automation should not replace ethical deliberation or managerial responsibility, as it may lead to cosmetic uses of technology or sophisticated reports disconnected from real organizational transformation. The article concludes that, in emerging economies and border contexts, AI–CSR–ESG integration can become a strategic advantage when it supports competitiveness, institutional legitimacy, social responsibility, and verifiable sustainable performance.
Resumen:
La inteligencia artificial se ha convertido en un recurso estratégico para fortalecer el desempeño ambiental, social y de gobernanza en organizaciones que operan en economías emergentes. Este artículo analiza la integración entre inteligencia artificial, responsabilidad social corporativa y desempeño ESG, con énfasis en sus implicaciones para empresas ubicadas en contextos fronterizos e insertas en cadenas globales de suministro. Desde un enfoque conceptual, analítico y propositivo, se examina cómo la IA puede apoyar la automatización de indicadores, la trazabilidad documental, la eficiencia energética, la gestión de riesgos y la toma de decisiones basada en datos. No obstante, se advierte que estos beneficios solo generan sostenibilidad sustantiva cuando se articulan con gobernanza ética, auditoría algorítmica, explicabilidad, participación de stakeholders y mecanismos verificables de rendición de cuentas. El estudio sostiene que la automatización ESG no debe sustituir la deliberación ética ni la responsabilidad directiva, ya que puede derivar en usos cosméticos de la tecnología o en reportes sofisticados desconectados de transformaciones reales. Se concluye que, en economías emergentes y contextos fronterizos, la integración IA–CSR–ESG puede convertirse en una ventaja estratégica si permite sostener competitividad, legitimidad institucional, responsabilidad social y desempeño sostenible verificable.
Keywords:
Artificial intelligence, corporate social responsibility, ESG performance, emerging economies, ethical governance, border contexts, global supply chains.
Palabras clave:
Inteligencia artificial, responsabilidad social corporativa, desempeño ESG, economías emergentes, gobernanza ética, contextos fronterizos, cadenas globales de suministro.
Artificial intelligence, corporate social responsibility, ESG performance, emerging economies, ethical governance, border contexts, global supply chains.
Palabras clave:
Inteligencia artificial, responsabilidad social corporativa, desempeño ESG, economías emergentes, gobernanza ética, contextos fronterizos, cadenas globales de suministro.
Link to the article/Enlace al artículo:
http://www.spentamexico.org/v21-n2/A3.21(2)1-37.pdf
DOI:
https://doi.org/10.64244/dv21i2a3
http://www.spentamexico.org/v21-n2/A3.21(2)1-37.pdf
DOI:
https://doi.org/10.64244/dv21i2a3
Author(s) / Autores:
Dr. José Fernando Hernández González; Dra. María Esther Fragoso Terán y Dr. Arturo López Saldiña
Dr. José Fernando Hernández González; Dra. María Esther Fragoso Terán y Dr. Arturo López Saldiña
Citation / Cita:
Hernández González, J. F., Fragoso Terán, M. E., & López Saldiña, A. (2026). Inteligencia artificial, CSR y desempeño ESG en economías emergentes: Implicaciones estratégicas para empresas en contextos fronterizos. Daena: International Journal of Good Conscience, 21(2), 1-37. https://doi.org/10.64244/dv21i2a3
Hernández González, J. F., Fragoso Terán, M. E., & López Saldiña, A. (2026). Inteligencia artificial, CSR y desempeño ESG en economías emergentes: Implicaciones estratégicas para empresas en contextos fronterizos. Daena: International Journal of Good Conscience, 21(2), 1-37. https://doi.org/10.64244/dv21i2a3
